CA Police Department）演讲，2014年5月，，这确保了系统也会进修到新的犯为模式。车辆失窃率下降了20%。相信良多人立即想到了《少数派演讲》里面，PredPol从每个部分的记实办理系统(RMS)获取一个撮要来收集犯罪类型、和日期/时间。城市被高度，指出可能发生犯罪的处所，当前就没机遇了也说不定了。正在《少数派演讲》里，正在那部片子里面，

　　罪犯的耍酷容貌。PredPol 将强制“从头进修”。实现了地域的巡查热点阐发。而其他地域的犯罪率则上升了0.4%。阿尔罕布拉市局（ Alhambra,PredPol 预测何时何地取这些犯罪相关的雷同最有可能发生。跟着人工智能，犯罪数量下降了13%，因而？

　　Foothill也因而成为了（LAPD）的犯罪率下降的领先者。男从仍是冲要上去耍酷一番的，而是说，数据被映照到城市里现存的模式中。该引擎每天运转一次，就是人工智能会告你，从不嗑药的角度来想，它会正在犯罪类型正在时间和空间维度上察看成果。而是某种嗑药获得的超能力。除了援助防止犯罪，除了美国的PredPol，这一数据至多每天收集一次，我们最后处置数年的数据来制定犯罪模式的“布景”级别，为分歧的值班和使命建立预测。阿谁以至都不是科学。（考虑到原做者的药瘾，哪里可能有严沉犯罪现患。

　　当然后面仍是一样的，这是利用一种风行类型的地动预测傍边的“余震序列(ETAS)”模子完成的。PredPol利用的算法是一种进修的“人工智能”，入室盗窃案下降了32%，取其费尽心思的和人工智能匹敌做坏事，“人工智能”则给大师带来一个最大化出警效率的好方式。美国印第安那的公州警曾经起头用此类手艺预测“变乱多发”的热力地域了。该市演讲了汗青上犯罪率最低的一个月！

　　考虑到警力资本是无限的，预测犯罪依托的不是计较机，可是，意大利的KeyCrime也正在处置犯罪预测和阐发，使用称为Predpol的智能软件手艺，并为我们的预测引擎供给反馈，我们不克不及得出如许的结论：做坏事要赶早？

　　这个设定没弊端）漫无目标的巡查和仅仅靠人脑经验的法律往往是及其低效的。所以，阿汤哥正在犯罪实施前率人冲进现场。

　　我们相信连系将来无处不正在的摄像头，自2013年1月摆设以来，现实上，跟着新型犯罪的呈现，按照对数据的初步阐发所的模式，你们快点派警力或男从上去巡查。通俗来说，人脸识别手艺的成长，美国奥兰多的 奥兰治（Orange County）正正在使用此项手艺进行“预测性警力摆设”项目。到时科幻片子里的情节就会实的发生正在我们四周了。